数据可视化分析平台

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数据预览

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拟合分析

拟合方程

MSE: -

RMSE: -

MAE: -

参数估计

预测

残差分析

残差 vs 拟合值

残差分布直方图

残差均值

-

残差标准差

-

偏度

-

峰度

-

Durbin-Watson

-

异常点数量

-

|标准化残差| > 2

DataViz Pro 使用手册

全面了解数据可视化分析平台的各项功能

快速入门

DataViz Pro 是一款功能强大的数据可视化分析平台，支持多种数据格式的导入、丰富的图表类型、专业的数据拟合分析以及便捷的数据清洗功能。

上传数据

拖拽或点击上传 CSV、Excel 或 JSON 文件

选择变量

从变量列表拖拽变量到坐标轴区域

生成图表

选择图表类型，点击生成图表按钮

数据导入

支持的文件格式

CSV XLSX XLS JSON

文件限制

最大文件大小：50MB
最大数据行数：100,000 行

上传方式

拖拽上传：将文件直接拖拽到上传区域
点击上传：点击上传区域选择文件

图表类型

基础图表

条形图

适合比较不同类别的数值大小

折线图

适合展示数据随时间变化的趋势

饼状图

适合展示各部分占整体的比例

散点图

适合展示两个变量之间的关系

高级图表

热力图

展示数据密度分布

雷达图

多维度数据对比

面积图

展示累积趋势

箱线图

展示数据分布特征

漏斗图

展示流程转化

仪表盘

展示单一指标

小提琴图

展示数据分布密度

棒棒糖图

美化版条形图

簇状图

展示聚类分布

核密度图

展示概率密度分布

误差线图

展示数据误差范围

层级图表

矩形树图

展示层级占比关系

旭日图

多层级数据可视化

桑基图

展示流向关系

极坐标柱图

环形数据展示

数据拟合

基础模型

线性拟合

最基础的拟合方法，适合线性关系数据

二次多项式

适合抛物线形态的数据

三次多项式

适合更复杂的曲线形态

N次多项式

自定义2-6阶多项式拟合

指数/对数模型

指数拟合

适合指数增长或衰减数据

对数拟合

适合对数关系数据

幂函数拟合

适合幂律关系数据

双曲线拟合

适合反比例关系数据

有理函数拟合

适合渐近行为数据

S型曲线模型

Sigmoid拟合

适合S型曲线数据

高斯拟合

适合正态分布形态数据

洛伦兹拟合

适合光谱峰形数据

韦伯拟合

适合寿命分布数据

特殊模型

傅里叶级数

适合周期性数据

分段线性

多段线性函数

适合阶跃变化数据

拟合结果指标

R² (决定系数)

衡量拟合优度，范围0-1，越接近1拟合效果越好

调整R²

考虑自变量数量的修正R²，更适合比较不同模型

MSE (均方误差)

预测值与真实值差值的平方均值

RMSE (均方根误差)

MSE的平方根，与原数据同量纲

MAE (平均绝对误差)

预测值与真实值差值绝对值的均值

残差分析

残差散点图：检查残差是否随机分布，含±2σ边界线
残差直方图：检查残差是否服从正态分布，含正态曲线对比
残差均值：应接近0，表示拟合无偏
残差标准差：衡量残差离散程度
偏度/峰度：检验残差正态性，接近0为正态
Durbin-Watson检验：检测残差自相关性（1.5-2.5为正常范围）
异常点检测：标准化残差绝对值>2的点

插值工具

插值方法

三次样条插值

平滑连续，推荐使用

Akima样条

局部三次多项式

避免过冲，适合突变数据

线性插值

简单快速，结果保守

拉格朗日插值

精确通过所有点，数据点多时可能震荡

牛顿插值

易于扩展，适合动态添加数据点

插值密度

原始密度：保持原始数据点数量
2倍密度：生成2倍数据点
5倍密度：生成5倍数据点，曲线更平滑
10倍密度：生成10倍数据点，最平滑

去噪工具

去噪方法

Savitzky-Golay

保持峰形特征，推荐使用

高斯滤波

平滑去噪，适合连续信号

移动平均

简单平滑，计算快速

中值滤波

去除脉冲噪声，保持边缘

平滑强度

强度范围1-10，数值越大平滑效果越强。建议从较小值开始尝试。

1-3：轻微平滑，保留细节
4-6：中等平滑，平衡细节与平滑
7-10：强力平滑，去除更多噪声

使用流程

选择X轴和Y轴变量
选择去噪方法和调整强度
点击"预览去噪效果"查看对比
满意后点击"应用到数据"保存

数据清洗

缺失值处理

🗑️

删除缺失行

直接删除包含缺失值的行

📊

均值填充

用列均值填充缺失值（仅数值列）

📈

中位数填充

用列中位数填充缺失值（仅数值列）

🔢

众数填充

用出现最多的值填充缺失值

✏️

自定义值填充

输入指定值填充缺失值

异常值检测

📉

IQR方法

超出 Q1-1.5×IQR ~ Q3+1.5×IQR 范围的值

📊

Z-Score方法

标准化后绝对值大于3的值

重复数据处理

点击"删除重复行"按钮可一键删除完全相同的行数据。

图表选项

图例设置

显示/隐藏：开关控制图例显示
位置：顶部、底部、左侧、右侧
形状：方块、圆形、菱形、三角形、线条、圆角矩形
布局：水平排列、垂直排列
字号：小(10px)、中(12px)、大(14px)、特大(16px)
背景：透明、半透明白色、实色白色、带阴影、深色背景

显示选项

数据标签：在图表上显示数值
网格线：显示/隐藏坐标轴网格
缩放功能：启用数据区域缩放
工具箱：显示保存、数据视图等工具

高级选项

置信区间：显示90%/95%/99%置信区间（折线图）
小数位数：设置数据显示精度(0-10位)

数据导出

PNG

PNG 图片

高清位图格式，适合网页展示和演示文稿

JPG

JPG 图片

压缩格式，文件更小，适合网络传输

SVG

SVG 矢量图

无损缩放，适合打印和出版

PDF

PDF 文档

适合文档报告和学术论文

XLS

Excel 数据

导出图表原始数据，方便进一步分析

操作历史

撤销/重做

系统自动记录数据清洗和转换操作，支持撤销和重做功能。

撤销：回退到上一步操作状态
重做：恢复被撤销的操作

操作记录

操作历史面板显示所有已执行的操作，方便追踪数据处理流程。

常见问题

Q: 为什么图表无法生成？

A: 请确保已正确选择X轴和Y轴变量。将变量从左侧列表拖拽到右侧面板的坐标轴区域即可。

Q: 拟合失败怎么办？

A: 检查数据是否满足拟合类型的要求。例如，对数拟合需要X值为正数，指数拟合需要Y值为正数。

Q: 如何处理大数据文件？

A: 系统支持最大10万行数据。如需处理更大数据，建议先在Excel中进行筛选或分批处理。

Q: 图表可以自定义颜色吗？

A: 目前图表使用预设配色方案。如需自定义颜色，可导出SVG格式后使用矢量编辑软件修改。